MEDS & AI

機械学習によるスポンサーあるいは試験横断的なデータ

アクセス

14,000を超える試験、400万に及ぶ症例数、そして50万に及ぶ治験依頼者と治験実施医療機関の関係性から得た、他に類をみないデータアセットにアクセス可能

最適化

過去の臨床試験から得たデータを活用して臨床試験を最適化、将来の試験デザインに関する情報を提供、試験、治験依頼者、および治験実施医療機関を横断して視覚化したレポートを実現

変革

バイオマーカーのターンキー分析や、外れ値の検出によりデータ品質を保証、製品開発を決行するか中止するかの決定リスクを緩和することで臨床開発を変革

メディデータの実証された価値あるソリューション

これまでの枠を超えた、カスタマイズ可能なレポート

プラットフォームレベルの製品横断的な試治験ダッシュボードを使用して、データ探索を強化

ひと目でわかりやすい

目標を設定し、測定、管理することで、臨床試験への投資に対するパフォーマンスを向上

単群試験の実施に確信を

過去の被験者のデータセットを使って合成対照群(Synthetic Control Arm)を作成 用意されたアナリティクスを活用して、選択基準/除外基準が結果に及ぼす影響を検討

Additional Solutions

Rave

Raveは、すべてのデータ、すべてのプロトコル、すべてのワークフローを1か所に集約し、狙いを定めた新薬開発を後押しします。

Edge

臨床試験の計画および管理にEdgeを活用することで患者の募集、維持、試験の実施を再構築